超越 Next-Token Prediction？Meta 的新型架构引发了关于大型语言模型未来的辩论 Meta AI 最近的研究引入了 BLT 架构，消除了分词器以改进多模态处理，以及大型概念模型 （LCM），该模型在语义“概念”而不是标记上运行，以实现更像人类的推理和更好的跨语言泛化。这些创新挑战了 LLM 中传统的 “next-token prediction” 范式。 AI资讯 2025年06月30日 0 点赞 0 评论 167 浏览
fasttransform：可逆管道变得简单 推出 fasttransform，这是一个 Python 库，它通过多次分派的强大功能使数据转换可逆和可扩展。 AI资讯 2025年06月28日 0 点赞 0 评论 143 浏览
GRPO 的效率可以提高 10 倍吗？快手 AI 的 SRPO 建议 SRPO 是 Kwai AI 的 SRPO 框架将 LLM RL 后训练步骤削减了 90%，同时在数学和代码方面与 DeepSeek-R1 的性能相当。这种具有历史重采样的两阶段 RL 方法克服了 GRPO 的限制。 AI资讯 2025年06月27日 0 点赞 0 评论 136 浏览
字节跳动推出 Astra：用于自主机器人导航的双模型架构 字节跳动推出 Astra，这是一种创新的双模型架构，彻底改变了复杂室内环境中的机器人导航。 AI资讯 2025年06月25日 0 点赞 0 评论 156 浏览
AI 视频生成竞赛从能力转向盈利能力，挑战 Sora 的主导地位 AI 视频生成格局正在从能力转变为盈利能力，挑战 OpenAI Sora 的主导地位。竞争对手在质量和效率方面正在超越 Sora，用户更喜欢替代品。现在的重点是改进，例如针对实际应用的精确控制和样式自定义。 AI资讯 2025年06月23日 0 点赞 0 评论 150 浏览
麻省理工学院研究人员推出“SEAL”：迈向自我改进的 AI 的新步骤 MIT 推出了 SEAL，这是一个框架，使大型语言模型能够通过强化学习进行自我编辑和更新其权重。 AI资讯 2025年06月20日 0 点赞 0 评论 163 浏览
Adobe Research 使用状态空间模型解锁视频世界模型中的长期记忆 通过将用于高效远程依赖建模的状态空间模型 （SSM） 与用于一致性的密集局部注意力相结合，并使用扩散强迫和框架局部注意力等训练策略，Adobe Research 的研究人员成功地克服了视频生成中长期记忆的长期挑战。 AI资讯 2025年06月19日 0 点赞 0 评论 142 浏览
DeepSeek 推出 DeepSeek-Prover-V2：通过递归证明搜索和新基准测试推进神经定理证明 DeepSeek AI 发布了 DeepSeek-Prover-V2，这是一个用于精益 4 定理证明的开源 LLM。它使用 DeepSeek-V3 的递归证明搜索来训练数据和强化学习，在 MiniF2F 上取得了最好的结果。 AI资讯 2025年06月18日 0 点赞 0 评论 154 浏览
为什么高质量数据是代理AI成功的命脉：5大核心理由 深入解析为什么高质量数据是代理AI（Agent AI）成功的基石。揭示数据质量如何决定AI决策准确性、用户体验、公平性、运行效率及长期进化能力。避免“垃圾进，垃圾出”，提升您的AI项目价值！ AI资讯 2025年06月04日 0 点赞 0 评论 137 浏览
当AI输出答案时，它真的在"理解"知识吗？——论大模型能力的本质与认知误区 深度解析大语言模型生成答案的本质：为何AI的知识输出只是统计模式匹配？本文通过医疗咨询、物理推导等6大典型案例，揭示大模型在逻辑推理、价值判断等维度的认知断层，并给出检索增强生成（RAG）、神经符号系统等前沿解决方案，助您规避AI知识幻觉风险，掌握人机协作的关键边界。 AI资讯 2025年05月15日 1 点赞 0 评论 222 浏览
