kiro

Kiro是由亚马逊云科技（AWS） 于2025年7月推出的、专为AI智能体（AI Agent）设计的集成开发环境（agentic IDE）。它旨在通过简化的开发体验，帮助开发者高效实现从概念构想到生产部署的全过程。Kiro不仅擅长直观的"氛围编程"（vibe coding），更具备将原型推进到真正可上线系统的落地能力。

其名称"Kiro"读作"keer-oh"，核心目标是解决现代软件开发中的核心痛点：需求与实现的割裂、技术债务累积、代码审查规范以及知识保留难题。通过规范驱动开发（Spec-Driven Development） 理念，Kiro正在重新定义开发者与AI代理的协作模式。

一、核心功能

Kiro提供了一系列强大功能，旨在全面提升开发效率与代码质量：

1. Specs（结构化规范）
   Specs是Kiro的核心功能之一，它能够将模糊的需求转化为结构化的开发说明书。例如，当输入"为产品添加评论系统"时，Kiro会自动生成完整的用户故事，涵盖查看、创建、筛选和评分等操作，并使用EARS语法编写验收标准，确保边界条件得到充分考虑。此功能在真正编写代码之前，将简单想法拆解为具体用户需求，并补充考虑周全的边界条件（如"不能重复评论"、"必须登录后才能评论"），最终形成可供开发直接使用的"指导手册"。

2. Hooks（自动化触发器）
   Hooks是一种基于事件驱动的自动化机制，能够在保存、创建、删除文件或手动触发操作时，自动启动AI代理在后台完成相关工作。例如：

   • 保存组件时自动更新对应的测试文件

   • 修改API时自动刷新README文档

   • 提交代码前自动扫描安全问题

   • 编写React组件时自动检查是否符合单一职责原则（SRP）
     通过一次性设置，整个团队都能受益于统一的品质标准。

3. 双模式交互（Vibe模式 & Spec模式）

   • Vibe模式：适合快速原型开发，开发者通过自然语言与Kiro交流开发功能，Kiro能理解项目上下文并快速生成代码。

   • Spec模式：专为复杂项目设计，遵循严格的三阶段开发流程：需求分析（生成需求文档）、系统设计（生成技术设计文档）和实现计划（生成任务清单）。这种模式确保在编写代码前有清晰的规划和设计。

4. Agentic Chat（智能对话）
   Kiro能理解项目上下文，通过自然语言与开发者交流开发功能。它支持基于上下文的编程对话，使开发过程更加直观和高效。

5. MCP（模型上下文协议）支持
   Kiro支持Model Context Protocol（MCP），可以连接外部AI工具和数据源，扩展其能力范围。这意味着开发者可以集成其他工具和服务，打造更强大的开发环境。

6. 原子化控制与回滚机制
   Kiro支持任务级别的原子回滚，比传统的检查点机制更精确。开发者可以逐项审查、执行或回滚任务，并通过代码差异和日志审计整个过程，确保了开发过程的可控性和可靠性。

二、如何使用Kiro？

使用Kiro非常简单，主要通过以下几个步骤：

1. 下载与安装

   • 访问Kiro官方网站https://kiro.dev（注：部分来源提及预览版早期可能需要排队或寻找下载链接）。

   • 支持Windows、macOS和Linux系统。

   • 安装过程通常很直接，双击安装包并按提示操作即可。

2. 登录与配置

   • 启动Kiro后，可以使用Google、GitHub或AWS账号登录。

   • 首次使用时，Kiro会提示从现有的VS Code导入配置和扩展（注意：仅能导入Open VSX上可用的扩展）。

   • 选择喜欢的主题并进行必要的命令行设置。

3. 选择工作模式
   根据项目需求选择合适的模式：

   • Vibe模式：适合快速原型或简单功能。只需在聊天界面输入自然语言指令（如"使用HTML、TailwindCSS写一个2048游戏"），Kiro会思考并执行任务。

   • Spec模式：适合复杂项目。输入功能描述后，Kiro会在项目目录下（通常是.kiro文件夹）自动生成需求文档（Requirements）、设计文档（Design）和实施计划（Implementation Plan）。开发者可以逐步审查并确认每个阶段，最后让Kiro执行任务列表。

4. 使用Agent Hooks
   通过点击工具栏上的Kiro图标，可以访问并配置Agent Hooks。例如，可以创建一条Hook：当创建Python文件时，自动添加主入口代码和导入os、re模块。

5. 任务管理与监控
   在Spec模式下，Kiro会生成详细的任务清单。开发者可以：

   • 逐个或批量触发任务执行。

   • 实时查看任务执行状态和进度。

   • 通过查看代码差异和日志来审计工作成果。

   • 必要时使用回滚机制撤销特定任务。

三、技术架构与优势

Kiro在技术架构上具有多项优势：

• 基于Claude模型：Kiro内置了Anthropic的Claude Sonnet 3.7和Claude Sonnet 4.0模型，未来计划集成更多模型。

• 隐私与安全：AWS明确表示，付费用户的数据不会用于AI训练。

• 兼容性与生态：基于Code OSS（VS Code开源版）构建，兼容VS Code的插件生态（支持Open VSX插件），开发者可以沿用熟悉的工具和扩展。

• 云端集成：作为AWS的产品，Kiro与AWS云服务（如Bedrock、CodeWhisperer、Lambda）有深度集成潜力，支持"写完直接推Lambda上线"。

四、应用场景

Kiro适用于多种开发场景和用户群体：

1. 复杂企业级应用开发
   对于需要清晰架构、详细文档和多模块协作的企业级项目（如CRM系统、电子商务平台），Kiro的Spec模式能确保系统的规范性和可维护性。例如，开发一个类似Twitter的应用或团队任务管理系统时，Kiro能自动生成用户故事、技术设计、API接口和数据库Schema。

2. 快速原型验证
   开发者有一个创意或概念时，可以使用Vibe模式快速构建可运行的原型，验证想法可行性。

3. 团队协作与知识管理
   Kiro通过规范的文档生成和同步能力，有助于在团队中统一设计语言，减少沟通成本，并在资深工程师离职时保留关键知识。

4. 代码质量与自动化维护
   通过Hooks功能，团队可以自动化执行测试更新、文档同步、安全扫描等重复性任务，确保代码质量的一致性。

5. 教育与实践学习
   对于学习软件开发的学生或新手，Kiro的规范驱动开发模式可以帮助他们理解软件工程的全流程，培养良好的开发习惯。

五、定价模式

Kiro在预览阶段免费开放使用。未来的定价计划分为三个层级：

• 免费版：每月50次智能体交互。

• Pro版：每月19美元/用户，提供1000次交互。

• Pro+版：每月39美元/用户，提供3000次交互。

相较于竞争对手如Cursor Pro版（20美元/月，500次Chat额度），Kiro Pro版在提供更多交互次数的同时价格略低。

六、总结与展望

Kiro的出现代表了AI编程工具从单纯的"代码生成与补全"（1.0时代）向"规范驱动的全流程工程化"（2.0时代）的重要转变。它不仅仅是一个编写代码的工具，更是一个涵盖需求分析、系统设计、任务实施和自动化维护的完整开发平台。

虽然Kiro目前可能主要支持英文操作，且在处理非常复杂任务时可能需要较长的执行时间，但其规范驱动开发、强大的自动化能力以及与AWS生态的深度集成，使其成为当前最有望挑战Cursor等现有工具的AI编程环境之一。

对于追求代码质量、项目规范性和团队协作效率的开发者及企业来说，Kiro无疑是一个值得尝试的强大工具。访问https://kiro.dev即可开始体验。