“系统设计感觉是不可能的。”

这就是初级开发人员会告诉自己的。

你知道吗?

当您刚开始工作时,系统设计看起来像是一场由可怕术语(负载均衡器、队列、数据复制)组成的风暴,很容易认为这是您“稍后会遇到”的东西。但事实是,尽早了解系统设计可以改变您的构建方式、协作方式和思维方式。

所以让我们简化一下。没有流行语。只是逻辑。以下是我帮助初学者从困惑转变为清晰的方法。


第 1 步:从目标开始,而不是从工具

暂时忘记负载均衡器和 Kubernetes。

问问自己:这个系统实际上需要做什么?

无论是送餐、验证用户身份还是处理付款,都要关注核心功能和上下文。

  • 对速度、成本和可靠性的期望是什么?
  • 用户是谁?
  • 必备品与最好有品是什么?

你不会仅仅为了做方便面而建造一个五星级厨房。这里的逻辑也是一样的——让功能引领潮流。


第 2 步:在缩小之前放大

一个主要陷阱?试图立即在你的脑海中构建整个系统。

把它分解开来。使系统运转的基本单位是什么?

从心脏开始(可能是用户管理或订单处理),然后发展到四肢(通知、分析、推荐)。设计是分层的,而不是跳跃的。


第 3 步:将架构与任务相匹配

现在您已经映射了基本要素,是时候进行构建了。

  • 想要快速启动?选择整体式。
  • 为规模和跨职能团队构建?微服务可能更适合您。
  • 需要实时更新(想想拼车或游戏)?事件驱动模式是您的好朋友。

还要考虑:这些部分将如何相互通信?REST、gRPC、发布-订阅队列 — 每个队列都需要权衡取舍。


第 4 步:为您的数据选择合适的大脑

并非所有数据库都是平等的。

  • 当一致性和关系很重要时(例如,用户、付款),请使用关系数据库
  • 对于灵活、高速的数据(例如,源、日志),采用非关系方式。

数据库应该由数据的行为方式来塑造,而不是相反。


第 5 步:超越功能思考 - 为人类而设计

API 是系统之间以及团队之间的握手。

好的 API 感觉很明显。他们应该回答:

  • 这是做什么的?
  • 它对我有什么期望?
  • 如果我搞砸了怎么办?

尽早考虑分页、错误处理和版本控制。周到的 API 可以节省团队数小时的挫败感。


第 6 步:为增长做计划,而不是恐慌

如果明天出现的用户数量增加 10 倍,会发生什么情况?

  • 垂直扩展为您的机器增加了马力。
  • 水平扩展会增加更多的机器。
  • 负载均衡器有助于划分流量。
  • CDN 在更靠近用户的位置提供静态内容。

关键是什么?将您的系统设计为拉伸,而不是捕捉。


第 7 步:期待混乱,并做好准备

即使是最好的系统也会崩溃。职业选手与业余选手的区别在于他们如何恢复

  • 备份是不可协商的。
  • 冗余可以为您赢得时间。
  • 故障转移机制是您的保险单。
  • 重试逻辑和正常降级可保护用户体验。

特别是对于任何涉及金钱的事情,停机时间不仅令人尴尬,而且代价高昂。


第 8 步:设计时考虑速度

用户不耐烦,系统很快就会变得迟钝。

  • 缓存重复的内容(Redis 是最受欢迎的)。
  • 将繁重的工作卸载到后台队列。
  • 如果事情变得臃肿,不要害怕对数据库进行分片。

速度不是魔法,而是工程。


第 9 步:让安全成为每个人的工作

安全不仅仅是“安全团队”的问题。它融入了设计中。

  • 加密重要内容。
  • 验证输入,就像您的系统依赖于它一样(确实如此)。
  • 使用经过验证的标准身份验证流程。
  • 存储最低限度 — 更少的数据 = 更低的风险。

如果您正在处理个人、敏感或财务信息,请将其视为保险库。


第 10 步:像鹰一样观察系统

当您回家时,系统不会停止工作。

  • 日志会讲述故事。阅读它们。
  • 控制面板可视化系统运行状况。构建它们。
  • 警报会在用户之前捕获灾难。设置它们。

Prometheus、Grafana 和 ELK 堆栈等工具并非可有可无,它们是您的第二双眼睛。


第 11 步:构建前绘制

言语会说谎。图表则不然。

草拟流程。谁与谁交谈?什么时候?为什么?

即使是餐巾纸图也可以揭示瓶颈、缺失部分或不必要的复杂性。使用 Draw.io 或 Excalidraw 等工具,或者只是打开笔记本。


第 12 步:接受不可避免的权衡

想要快速、便宜和完美?选择两个。

系统设计中的每个决定都是一种妥协:

  • 选择 一致性 → 牺牲可用性
  • 优先考虑速度 → 接受一些复杂性
  • 需要正常运行时间 → 添加冗余(和成本)

没有灵丹妙药,只有聪明的权衡。

 

出处:https://dev.to/

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