AI 世界生存手册(一):从LR到DeepSeek,模型慢慢变大了,也变强了 大部分人都已经清楚什么是大模型(what),怎么用大模型(how),本文将尝试解答为什么是大模型(why)?大家都可以通过写 prompt 来和大模型对话,那大模型之前的算法是怎样的,算法世界经过了哪些比较关键的发展,最后为什么是大模型这条路线走向了 AGI,我会用两篇文章共5.7万字详细探索一下。 商业产品 2025年03月06日 0 点赞 0 评论 499 浏览
0代码!2种方式一键部署 DeepSeek 系列模型 DeepSeek 凭借其卓越的性能和广泛的应用场景,迅速在全球范围内获得了极高的关注度和广泛的用户基础。 技术开发 2025年02月13日 0 点赞 0 评论 516 浏览
基于Memory Bank的Cursor长会话记忆内存库理论研究与实践 在处理复杂任务时,通常需要我们和Cursor进行多轮对话,而随着对话轮次的增多,Cursor对于核心任务和工作重点的记忆丢失的越多,归根到底,是由于大模型缺乏长期记忆机制。 技术开发 2025年06月17日 0 点赞 0 评论 190 浏览
Agent 工程师绕不开的必修课:API 网关 vs API 管理 "API 管理" 和 "API 网关" 这两个术语经常会被交替使用,在大模型应用上更甚(大模型被认为是 API 经济/货币化的催化剂)。 技术开发 2025年05月30日 0 点赞 0 评论 183 浏览
AI联网搜索时的prompt小技巧 随着今年DeepSeek的爆火,结合去年至今KIMI、通义千问、豆包大模型的快速发展,在日常工作中,很多同学都养成了“遇事不决,AI来答”的良好习惯。 技术开发 2025年03月25日 0 点赞 0 评论 267 浏览
破解 vLLM + DeepSeek 规模化部署的“不可能三角” 人工智能产业的蓬勃发展催生了丰富多样的推理模型,为解决特定领域的问题提供了高效的解决方案。DeepSeek 的爆火就是极佳的范例。然而,对于个人用户而言,如何有效地利用这些模型成为一个显著的挑战——尽管模型触手可及,但其复杂的部署和使用流程却让人望而却步。 技术开发 2025年02月17日 0 点赞 0 评论 585 浏览
如何将 AI 代码采纳率从30%提升到80%? AI编码采纳率低的根本原因在于人类期望其独立完成模糊需求,本文提出了解决之道,讲解如何通过结构化文档和任务拆解提高AI的基础可靠性。 技术开发 2025年09月25日 0 点赞 0 评论 95 浏览
基于 Spring AI 的 MCP 客户端/服务端架构指南 Anthropic开源的开放协议,为AI模型与外部数据/工具提供了“标准化桥梁”,通过统一的接口规范,使模型能够动态调用本地文件、数据库、API等资源,实现“上下文感知”的智能交互。 技术开发 2025年06月09日 0 点赞 0 评论 177 浏览
主流多智能体框架设计原理 本文描述了关于智能体(Agents)和多智能体系统(Multi-Agent Systems, MAS)的详尽介绍,涵盖了从定义、分类到具体实现框架的多个方面。 技术开发 2025年03月14日 0 点赞 0 评论 433 浏览