从标记到概念：Meta 在多语言 AI 中引入大型概念模型 Meta 的一个研究团队引入了大型概念模型 （LCM），这是一种在更高语义级别处理输入的新型架构。这种转变使 LCM 能够实现跨语言的显著零样本泛化，其性能优于同等规模的现有 LLM。 AI资讯 2025年07月03日 0 点赞 0 评论 67 浏览
超越 Next-Token Prediction？Meta 的新型架构引发了关于大型语言模型未来的辩论 Meta AI 最近的研究引入了 BLT 架构，消除了分词器以改进多模态处理，以及大型概念模型 （LCM），该模型在语义“概念”而不是标记上运行，以实现更像人类的推理和更好的跨语言泛化。这些创新挑战了 LLM 中传统的 “next-token prediction” 范式。 AI资讯 2025年06月30日 0 点赞 0 评论 81 浏览
