超越 Next-Token Prediction？Meta 的新型架构引发了关于大型语言模型未来的辩论 Meta AI 最近的研究引入了 BLT 架构，消除了分词器以改进多模态处理，以及大型概念模型 （LCM），该模型在语义“概念”而不是标记上运行，以实现更像人类的推理和更好的跨语言泛化。这些创新挑战了 LLM 中传统的 “next-token prediction” 范式。 AI资讯 2025年06月30日 0 点赞 0 评论 178 浏览
Meta发布AI新规，防止聊天机器人与未成年人进行不当互动 最近，科技巨头Meta（原Facebook）发布了一项关于人工智能的新政策，专门针对聊天机器人与未成年人的互动设立了保护屏障。这可不是小事——随着AI聊天机器人越来越普及，孩子们接触这些技术的几率大幅增加。但技术是一把双刃剑：既能帮助学习，也可能带来风险，比如不当内容诱导、隐私泄露或心理误导。Meta这次的新规，正是为了解决这些“数字成长痛点”。 知识库 2025年08月26日 0 点赞 0 评论 53 浏览
从标记到概念：Meta 在多语言 AI 中引入大型概念模型 Meta 的一个研究团队引入了大型概念模型 （LCM），这是一种在更高语义级别处理输入的新型架构。这种转变使 LCM 能够实现跨语言的显著零样本泛化，其性能优于同等规模的现有 LLM。 AI资讯 2025年07月03日 0 点赞 0 评论 128 浏览
苹果AI人才流失加剧，机器人研究负责人转投Meta。 最近科技圈有个消息挺引人关注：苹果负责机器人研究的一位大佬跳槽去了Meta。这已经不是苹果第一次流失AI人才了。为啥总留不住人？这对苹果的未来有啥影响？今天咱们就来聊聊这件事。 知识库 2025年09月06日 0 点赞 0 评论 34 浏览
Meta冻结AI部门招聘，重组“超级智能实验室”引发内部震荡 最近科技圈传出一个大消息：Facebook母公司Meta突然冻结了人工智能部门的招聘，并对旗下AI研究实验室FAIR进行大规模重组，成立新的“超级智能实验室”。这可不是普通的人事变动，背后反映的是整个科技行业在AI军备竞赛中面临的共同困境——烧钱太快、落地太难、方向不明。 知识库 2025年08月22日 0 点赞 0 评论 53 浏览
