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破解 vLLM + DeepSeek 规模化部署的“不可能三角”

人工智能产业的蓬勃发展催生了丰富多样的推理模型，为解决特定领域的问题提供了高效的解决方案。DeepSeek 的爆火就是极佳的范例。然而，对于个人用户而言，如何有效地利用这些模型成为一个显著的挑战——尽管模型触手可及，但其复杂的部署和使用流程却让人望而却步。

技术开发 2025年02月17日 0 点赞 0 评论 370 浏览

JDK11 升级后竟让内存利用率飙升到 90%以上？

该方案能够快速完成JDK11的升级并解决相关依赖问题。于是，我满怀期待地进行了升级。经过预发环境的测试，确认系统运行稳定后，我顺利将其发布上线。升级后，系统的GC次数显著减少，性能得到了明显提升。

技术开发 2025年02月14日 0 点赞 0 评论 364 浏览

详解大模型应用可观测全链路

近日，随着阿里通义千问推出的 QwQ 系列深度思考模型爆火全球，以其令人赞叹的推理能力强、性价比突出等特点，一经发布就引发广泛关注，从资本市场与工业界走进大众视野中。

技术开发 2025年03月13日 0 点赞 0 评论 320 浏览

重生之我在 Claude 上 “复刻”了 DeepSeek-R1 效果

在 Claude 上“复刻”DeepSeek-R1 使用效果，让模型的思考过程显性化。用户可以根据模型的思考过程反向验证自己表达的准确性、完整性，提升自己的沟通表达能力；通过对比自己和模型的思考过程不断完善自己的思考能力。

技术开发 2025年02月20日 0 点赞 0 评论 308 浏览

23招教你掌握大模型提示词技巧

推理成本直降80%的Deepseek-R1横空出世，OpenAI对GPT-4o进行了迭代更新，马斯克的xAI推出Grok 3模型并声称性能超越ChatGPT ......在这场技术地震中，最引人注目的当属完全开源的DeepSeek。

技术开发 2025年03月17日 0 点赞 0 评论 278 浏览

AI 世界生存手册（一）：从LR到DeepSeek，模型慢慢变大了，也变强了

大部分人都已经清楚什么是大模型（what），怎么用大模型（how），本文将尝试解答为什么是大模型（why）？大家都可以通过写 prompt 来和大模型对话，那大模型之前的算法是怎样的，算法世界经过了哪些比较关键的发展，最后为什么是大模型这条路线走向了 AGI，我会用两篇文章共5.7万字详细探索一下。

商业产品 2025年03月06日 0 点赞 0 评论 272 浏览

0代码！2种方式一键部署 DeepSeek 系列模型

DeepSeek 凭借其卓越的性能和广泛的应用场景，迅速在全球范围内获得了极高的关注度和广泛的用户基础。

技术开发 2025年02月13日 0 点赞 0 评论 265 浏览

万字长文讲透 RAG在实际落地场景中的优化

检索增强生成（RAG，Retrieval-Augmented Generation）技术逐渐成为提升智能体的核心组成部分。通过结合检索与生成的双重能力，RAG能够引入外部知识，从而为大模型在复杂场景中的应用提供更多可能性。但是在实际落地场景中，往往会存在检索准确率低，噪音干扰多，召回完整性，专业性不够，导致LLM幻觉严重的问题。本次分享会聚焦RAG在实际落地场景中的知识加工和检索细节，如何去优化RAG Pineline链路，最终提升召回准确率。

技术开发 2025年03月12日 0 点赞 0 评论 250 浏览

主流多智能体框架设计原理

本文描述了关于智能体（Agents）和多智能体系统（Multi-Agent Systems, MAS）的详尽介绍，涵盖了从定义、分类到具体实现框架的多个方面。

技术开发 2025年03月14日 0 点赞 0 评论 249 浏览

记一次内存利用率问题排查

本文详细记录和分析了在应用升级到JDK 11后，由于堆外内存（Direct Memory）管理策略的变化导致的内存利用率告警问题。

技术开发 2025年02月26日 0 点赞 0 评论 241 浏览