盘古大模型

简介：从技术扎根到行业重塑

盘古大模型是华为云自主研发的产业级人工智能体系，于2021年4月首次发布，2025年6月升级至5.5版本。其核心理念是“不作诗，只做事”，聚焦解决行业核心问题而非通用对话。模型采用 5+N+X 三层架构：

• L0层：5大基础模型（自然语言、视觉、多模态、预测、科学计算），提供100亿至1000亿参数选项，适配不同场景需求；

• L1层：行业大模型（政务、金融、矿山、气象等），基于公开数据或企业私有数据训练；

• L2层：场景化模型，开箱即用。
  2025年6月30日，华为开源 70亿参数盘古7B 与 720亿参数盘古Pro MoE 72B，推动技术普惠化。

一、主要功能：技术创新与性能突破

1. 基础模型能力矩阵

2. 工程级创新

• 快慢思考机制（开源模型）：

  • 盘古7B自动切换推理模式，简单任务“快思考”（低延迟），复杂任务“慢思考”（深度推理）；

• MoGE混合专家架构：

  • 盘古72B通过专家分组负载均衡，昇腾硬件优化下推理速度达 1528 tokens/秒；

• 安全部署：支持公有云、混合云、私有化部署，满足金融/医疗数据合规。

二、如何使用：多角色接入指南

1. 企业用户：行业定制

• 数据训练：在华为云上传行业数据 → 使用大模型开发套件微调 → 生成专属模型1；

• 部署形态：

  • 云服务：快速调用API（如气象预测）；

  • 边缘计算：矿山、工厂等本地部署。

2. 开发者：开源模型应用

# 示例：调用盘古预测API（Python SDK）  
from huaweicloudsdkcore.auth.credentials import BasicCredentials  
from huaweicloudsdkpangu.v3 import PanguClient  
client = PanguClient(credentials=BasicCredentials(ak, sk))  
response = client.predict_industry_data(task_type="steel_furnace")  

• 开源模型下载：GitCode平台获取盘古7B/72B权重及昇腾推理代码。

3. 个人用户：零门槛体验

• 官网Demo：上传数据生成报告（如财报分析、台风路径预测）；

• 微信/APP集成：通过“盘古助手”实现智能问答。

三、应用场景：产业落地实践

1. 工业优化

• 钢铁冶炼：宝武钢铁高炉模型降低燃料消耗 2公斤/吨铁水，年省成本千万级；

• 水泥生产：海螺水泥预测熟料强度，指导添加固废原料，降低能耗10%。

2. 防灾与气候科学

• 台风预测：秒级生成10天路径，精度超传统方法（如“玛娃”台风提前5天预警转向）；

• 区域气象：深圳1km级降水预报、重庆12小时灾害天气预警。

3. 生物医药

• 药物研发：加速抗生素 Drug X 研发，周期从10年缩短至数月，成本降70%。

4. 能源与矿山

• 智能矿山：山东能源21个场景应用，AI模型落地周期从 6个月压缩至1个月，样本标注工作量减80%；

• 清洁能源：风光发电量预测，提升电网调度效率（深圳能源案例）。

结语：开源生态驱动产业智能革命

盘古大模型以 “技术扎根+行业重塑” 为核心，通过开源战略（7B/72B模型）与工程创新（MoGE架构、快慢思考），推动AI从实验室走向产线、矿山、气象站。其落地成效——如工业能耗降低10%、药物研发成本削减70%——印证了 “AI for Industries” 的实践价值。随着5.5版本在多模态与科学计算领域的深化，盘古将持续重构生产力范式，赋能千行万业智能化转型。