OpenAI Codex

简介：从代码生成到自主执行的进化

OpenAI Codex 是2025年5月推出的云端软件工程智能体，由专为编程优化的 codex-1 模型（基于GPT-4技术分支o3微调）驱动。其核心定位是通过自然语言指令自动执行全流程开发任务（如编写功能、修复错误、提交PR），而非仅提供代码建议。Codex运行于隔离的云端沙箱环境，预加载用户代码库，支持多任务并行处理，将原本需数小时的工程任务压缩至1-30分钟完成。

技术里程碑：

• 模型性能：在SWE-bench基准测试中达到72.1%准确率，超越Claude 3.7等竞品，生成代码更简洁、贴合人类风格。

• 安全设计：禁用互联网访问，仅操作GitHub提供的代码与预安装项，通过策略框架拦截恶意指令。

• 开放策略：面向ChatGPT Pro/Team/Enterprise用户首发，Plus用户即将开放；同步开源轻量版 Codex CLI（基于o4-mini模型），支持终端本地运行。

一、核心功能：自动化与协作的工程引擎

1. 全流程任务闭环

• 代码生成与修改：根据自然语言描述生成Python/JavaScript等功能代码，支持跨文件重构与重命名。

• 智能调试与测试：自动定位BUG、编写测试用例、执行linter检查，直至通过验证。

• 代码库问答：解析项目结构，回答开发者关于代码逻辑、依赖关系的复杂问题。

• 自主提交PR：生成符合规范的拉取请求，包含修改摘要与测试日志，直接集成至GitHub工作流。

2. 企业级工程能力

3. 轻量化扩展方案

• Codex CLI：终端开源工具，支持本地快速生成代码（如 codex "create a todo-list app"）。

• 低成本API：精简模型 codex-mini-latest 定价1.5美元/百万tokens输入，适用于轻量任务。

二、如何使用：从任务分配到结果集成

1. 操作流程（ChatGPT集成版）

1. 环境准备：

   • 连接GitHub账户，授权Codex访问代码库。

   • 配置AGENTS.md文件定义项目规范（可选）。

2. 任务分配：

   • 在ChatGPT侧边栏输入指令（如“修复astropy中CompoundModels的可分性计算BUG”）。

   • 点击 Code按钮 执行编码任务，或 Ask按钮 咨询代码问题。

3. 监控与验收：

   • 实时查看终端日志与测试进度（耗时1-30分钟）。

   • 任务完成后选择：提交PR、集成到本地 或 请求修订。