大模型是如何记忆和遗忘的？ 当企业投入大量资源训练大模型后，常常面临这样的困境：想让模型记住的重要业务知识总是记不牢，而需要遗忘的敏感数据却像"数字幽灵"般挥之不去。这种记忆与遗忘的失衡，直接影响着模型的实际应用效果和数据安全合规。 知识库 2025年10月02日 0 点赞 0 评论 95 浏览
大模型在医疗中的应用与风险 想象一下，一位医生每天需要阅读几十份病历、研究最新医学文献、同时还要为复杂病例寻找最佳治疗方案——这几乎是超人才能完成的任务。而现在，人工智能大模型正在尝试成为医生的"超级助手"，但这条路上既有希望也有挑战。 知识库 2025年10月02日 0 点赞 0 评论 97 浏览
大模型是什么？一文看懂AI核心技术 最近很多企业在数字化转型中遇到这样的困扰：客服系统响应机械，内容创作效率低下，数据分析依赖人工...这些问题的背后，其实都指向同一个技术核心——大模型。今天我们就用最直白的语言，揭开这项AI技术的神秘面纱。 知识库 2025年09月29日 0 点赞 0 评论 107 浏览
大模型推理能力的边界 当前，大语言模型在各种任务中展现出了令人惊叹的能力，从写文章到写代码，从翻译到对话，似乎无所不能。但在实际业务应用中，很多企业发现这些“聪明”的模型在某些场景下会犯一些让人哭笑不得的错误，甚至给出完全不合逻辑的答案。 知识库 2025年10月06日 0 点赞 0 评论 108 浏览
爱诗科技发布新一代视频生成大模型PixVerse V5及Agent创作助手，全球用户破亿 PixVerseV5是爱诗科技推出的新一代视频生成模型。与之前的版本相比，它在画面质量、动作流畅度和细节表现上都有了显著提升。简单来说，它能够根据用户输入的文本或图片，快速生成一段高质量、高清晰度的视频，并且视频中的物体运动更加自然，光影效果也更接近真实。 知识库 2025年09月03日 0 点赞 0 评论 111 浏览
探索大模型时代：AI如何重塑未来科技与产业 在人工智能技术飞速发展的今天，大模型正成为推动科技与产业变革的核心力量。从自然语言处理到计算机视觉，从医疗诊断到金融预测，大模型的应用场景不断拓展，展现出前所未有的潜力。其中，多模态大模型的发展尤为关键。多模态大模型能同时处理文本、图像、音频等多种数据类型，通过跨模态学习实现更复杂的任务，为产业智能化升级提供全新解决方案。 知识库 2025年08月11日 0 点赞 0 评论 141 浏览
大模型训练秘籍：数据、算法与算力的黄金三角 在人工智能领域，大模型的训练效果取决于三个核心要素：高质量的数据、先进的算法和强大的算力。这三者构成了大模型训练的黄金三角，缺一不可。其中，数据的质量与规模尤为关键。优质数据能显著提升模型的理解和生成能力，而数据不足或质量低下则会导致模型表现不佳，甚至产生偏见和错误输出。 知识库 2025年07月23日 0 点赞 0 评论 152 浏览
百度文心X1价格战亮剑！API费用仅为DeepSeek-R1五分之一，逼宫国产模型市场 最近，百度文心大模型抛出了一枚"价格炸弹"：其主力API调用费用直接降至市场同类产品的五分之一，特别是针对深度求索的DeepSeek-R1形成了直接的价格压制。这不仅仅是两家技术公司的商业竞争，更可能重塑整个国产大模型市场的游戏规则。 知识库 2025年08月21日 0 点赞 0 评论 166 浏览
浅聊一下，大模型应用架构 | 工程研发的算法修养系列（二） 大语言模型(LLM)作为现代AI应用的核心组件，具有独特的技术特性和能力边界，理解这些基础对架构设计至关重要。 技术开发 2025年06月06日 0 点赞 0 评论 169 浏览
从响应到查询：语言模型中逆向思维的力量 在一篇新论文《时间反转为 LLM 提供无监督反馈》中，来自 Google DeepMind 和印度科学研究所的研究团队提出了时间反转语言模型 （TRLM），这是一个允许 LLM 反向推理的框架——以与传统正向方法相反的方式评分和生成内容。 AI资讯 2025年07月04日 0 点赞 0 评论 184 浏览
