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RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）是一种结合检索(Retrieval)和生成(Generation)的AI技术框架。它通过从外部知识库中检索相关信息，补充大语言模型的知识，从而生成更准确、更可靠的回答。
目前大部分的AI聊天界面在输入框下方可以选择"深度思考"或"联网搜索"，"联网搜索"其实就是一种RAG，解决了模型内部知识过时或缺失的问题，提升了回答的时效性和广泛适用性。
RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）是一种结合检索(Retrieval)和生成(Generation)的AI技术框架。它通过从外部知识库中检索相关信息，补充大语言模型的知识，从而生成更准确、更可靠的回答。
目前大部分的AI聊天界面在输入框下方可以选择"深度思考"或"联网搜索"，"联网搜索"其实就是一种RAG，解决了模型内部知识过时或缺失的问题，提升了回答的时效性和广泛适用性。
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