智谱清言

简介：从清华实验室到全民AI助手

智谱清言是由北京智谱华章科技有限公司（智谱AI）研发的生成式AI助手，于2023年8月31日正式上线，定位为“多场景生产力引擎”。其核心基座为自研的GLM系列大模型（2025年升级至GLM-4），具备千亿级参数与双语处理能力，专注中文场景优化。截至2025年，平台日均处理文本量超16亿词，服务用户超5000万，覆盖学生、职场人士、开发者等群体，成为国内用户增速最快的AI工具之一。

技术演进里程碑：

• 模型突破：GLM-4模型在中文理解、指令跟随等十余项指标逼近GPT-4，幻觉率低至1.3%（2025年HHEM评测全球第一）；

• 架构创新：支持128K长上下文（约20万字），2025年开源GLM-4-9B模型支持百万级Token处理；

• 开源战略：全面开放模型权重（如GLM-4-9B），推动开发者生态共建。

一、核心功能：技术优势与场景创新

1. 多模态生成能力

2. 智能体（Agent）生态

• 零代码创建：用户通过自然语言配置专属助手（如“跨境电商运营专家”），上传知识库强化领域能力；

• 工具调用：集成高德地图、飞书日历等50+应用，实现“指令→自动执行”闭环（例：“规划上海三日游路线并预订酒店”）；

• 多智能体协作：2025年推出“清流系统”，单任务调度多个智能体协同（如数据分析+报告生成）。

3. 工程级性能优化

• 长文档处理：上传PDF/Word文件（≤20MB），支持要点总结、跨章节问答、六国语言翻译；

• 数据分析：读取Excel表格生成可视化图表，自动输出趋势结论；

• 极速推理：GLM-4-Air模型响应速度达71 tokens/秒，较前代提升300%。

二、如何使用：从零基础到深度开发

1. 个人用户：三步快速上手

1. 访问入口：

   • 官网 chatglm.cn 或下载App（iOS/Android/微信小程序）；

2. 核心操作：

   • 对话式任务：输入“生成新能源汽车市场报告”获取图文分析；

   • 文件解析：上传会议录音→点击“提取关键决策项与待办清单”；

   • 智能体调用：在“智能体中心”选择“长文档解读”处理学术论文；

3. 输出优化：

   • 使用“//”指令框细化需求（例：“//改用学术风格重写第三段”）。

2. 企业与开发者集成

• API调用示例（数据分析）：

  python

   

  from zhipuai import ZhipuAI  
  client = ZhipuAI(api_key="YOUR_KEY")  
  response = client.chat.completions.create(  
      model="glm-4",  
      messages=[{"role": "user", "content": "分析sales_data.csv的季度趋势"}]  
  )  

• 私有化部署：通过MaaS平台（bigmodel.cn）实现金融/医疗数据本地化，支持微调与安全审计。

三、应用场景：产业落地全景图

1. 教育科研提效

• 学生群体：

  • 论文辅助：文献摘要生成+查重降重，复旦大学实测效率提升3倍；

  • 代码学习：输入“用Python爬取天气数据”获取可运行脚本及注释。

• 教师应用：

  • 自动批改作文/生成试卷，耗时减少40%。

2. 职场生产力革新

3. 普惠与社会价值

• 无障碍服务：视障用户通过语音指令生成环境描述；听障用户实时获取视频字幕；

• 文化传承：古文与现代文互译，辅助文史研究；

• 青少年赋能：北京小学生1个月完成AI合著图书《火星生存大挑战》。

结语：技术民主化的中国范式

智谱清言以 “开源开放+场景深耕” 重塑AI落地路径：

1. 技术穿透力：GLM-4系列模型性能比肩国际标杆，长文本、多模态能力解决产业刚需；

2. 生态创新性：智能体中心汇聚超30万开发者（2025年数据），推动“个人创意→商业应用”闭环；

3. 普惠实践：免费基础功能覆盖5000万用户，三线以下城市占比40%，真正实现“AI为人人”。

随着多智能体协作（清流系统）与MaaS 2.0平台的深化，智谱清言正从“工具提供者”进化为“生产力操作系统”，引领国产大模型技术从实验室迈向千行万业。