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如何利用多模态大模型和工程优化手段提升物流理赔业务效率。核心方案包括：通过多模态RAG技术实现图片查重，结合异步调用方法优化货损识别功能。
理赔业务是物流行业经常需要处理的问题，客服需要审核客户上传的受损货物的图片资料，对受损情况做判定，然后给客户提供赔偿金额；整体的流程需要人工操作，效率很低，因此如何用大模型作为切入点为理赔业务提效成为重点关注问题。理赔工作存在一个风险点，客户如果上传虚假的理赔图片，会造成物流公司的业务损失，比如客户上传的图片是曾经上传过的货损图片，或者经过了小幅度的裁剪、旋转、ps的相似图片，用人工来查重的过程费时费力，图片查重也需要大模型来提效；
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