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“数字驱动业务”这一理念已成为当今商业领域的共识。它包含两层核心含义：其一是数据，数据是基础，通过对海量数据的收集、整理和分析，可以提炼出有价值的信息，进而为业务决策提供有力支持；其二是算法，算法是数据价值的放大器，它本质上是数学化的知识体系。同样的数据，不同的算法处理，可能会得出截然不同的结论。
在数字化时代，随着国家数据资产化、数据资产入表等政策的推进，数据已经从一种资源转变为一种普遍的商品。然而，算法的发展仍然面临诸多挑战。一方面，数据的完整性不足导致算法的输出结果差异较大；另一方面，技术瓶颈和建模能力的不足使得不同企业的算法水平参差不齐。此外，算法在高度量化的体系中表现出色，但在面对复杂体系的建模时，往往显得力不从心。
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