全球工业互联网大会聚焦AI+工业，探讨具身智能与算力算法。

最近，全球工业互联网大会将聚光灯投向了“AI+工业”这一热门领域，重点探讨了具身智能和算力算法如何为传统制造业赋能。这并非空穴来风——当前许多制造企业正面临招工难、生产效率瓶颈、质量控制依赖人工经验、设备运维成本高等痛点。如何用技术打破这些僵局？AI与工业的深度融合正成为破局的关键。

一、为什么工业需要AI？传统制造业的痛点与机遇

许多工厂仍依赖老师傅的经验来判断设备状态、调整生产工艺，一旦老师傅退休，知识就断了层。同时，生产线上的瑕疵检测、订单排期、能耗管理等环节，也常常靠人工处理，效率低且容易出错。AI的出现，让机器能够“学习”老师傅的经验，实现智能预测、自动控制和实时优化，从而提升效率、降低成本。

二、具身智能：让AI从“云端”走进“车间”

所谓“具身智能”，简单说就是让AI不仅有大脑，还有“身体”——通过传感器、机器人、机械臂等物理实体与环境交互。在工厂里，这意味着AI不再只是后台分析数据，而是能直接控制设备、执行任务。例如，智能机器人可以自主巡检生产线，识别设备异常；AGV小车能灵活调度物料；甚至整个车间可以基于实时数据动态调整生产节奏。这才是真正意义上的“智能工厂”。

三、算力与算法：AI工业落地的“发动机”与“方向盘”

光有想法不够，还得有落地能力。算力就像AI的发动机，提供处理海量数据所需的计算能力；算法则是方向盘，决定AI如何思考、如何决策。工业场景中，算法需要应对复杂多变的环境——比如同一生产线生产不同产品，算法要能快速适配。而算力需求也从云端延伸至边缘，在车间本地完成实时计算，减少延迟与依赖。

四、未来展望：AI+工业不是替代，而是协同进化

AI并非要完全取代人，而是帮助人更好地工作。未来的工厂中，工人可能更像“指挥官”，通过AI系统调度资源、处理异常，而非重复劳动。同时，AI也将推动制造业从规模化生产转向个性化定制，实现更柔性、更绿色的制造模式。这一转变需要技术、人才、政策的共同推动，但方向已经清晰。