以抖音集团信息流推荐场景为例｜如何做复杂的AB实验设计？ 作为量化决策的核心科学工具，A/B实验在落地实践中常面临用户行为动态演化、效应衰减周期差异、长短期指标冲突等复合型挑战。特别是在推荐系统这类动态交互场景中，A/B实验呈现出区别于常规实验范式的特殊复杂性。 技术开发 2025年02月16日 0 点赞 0 评论 144 浏览
