亚马逊对 OpenAI 的巨额投资还带来了其他好处：面向企业代理的新“有状态”架构

今天，企业人工智能的格局发生了根本性的变化， OpenAI 宣布从三大科技公司获得1100 亿美元的新融资：软银提供 300 亿美元，英伟达提供 300 亿美元，亚马逊提供 500 亿美元。

不过，在前两家公司提供资金的同时，OpenAI 正在与亚马逊一起朝着新的方向进一步发展，在全球最常用的云环境 Amazon Web Services (AWS) 上建立即将推出的完全“状态运行时环境”。

这标志着 OpenAI 和亚马逊对人工智能经济下一阶段的愿景——从聊天机器人转向被称为代理的自主“人工智能同事”——并且这种演变需要与构建 GPT-4 不同的架构基础。

对于企业决策者来说，这一公告不仅仅是关于巨额资本的头条新闻；它是下一代智能体生存和呼吸的技术路线图。

尤其是对于那些目前使用 AWS 的企业来说，这是个好消息，即将推出的 OpenAI 新运行时环境为他们提供了更多选择（两家公司尚未宣布其发布的准确时间表）。

“无状态”和“有状态”之间的巨大区别

OpenAI 与亚马逊新合作伙伴关系的核心是一项技术区别，它将定义未来十年的开发人员工作流程：“无状态”和“有状态”环境之间的区别。

迄今为止，大多数开发人员都是通过无状态 API 与 OpenAI 进行交互。在无状态模型中，每个请求都是一个孤立的事件；该模型没有以前交互的“记忆”，除非开发人员手动将整个对话历史记录反馈到提示中。 OpenAI 之前的云合作伙伴和主要投资者 Microsoft Azure 仍然是这些无状态 API 的独家第三方云提供商。

相比之下，新发布的有状态运行时环境将托管在 Amazon Bedrock 上——这是一种范式转变。

该环境允许模型维护持久的上下文、内存和身份。有状态的环境不是一系列断开连接的调用，而是使“人工智能同事”能够处理正在进行的项目、记住之前的工作，并在不同的软件工具和数据源之间无缝移动。

正如OpenAI 在其网站上指出的那样：“现在，您的代理无需手动将断开连接的请求拼接在一起以使事情正常工作，而是使用‘工作上下文’自动执行复杂的步骤，从而传递内存/历史记录、工具和工作流程状态、环境使用以及身份/权限边界。”

对于复杂代理的构建者来说，这减少了维护上下文所需的“管道”，因为基础设施本身现在可以处理代理的持久状态。

OpenAI Frontier 和 AWS 集成

这种状态智能的载体是 OpenAI Frontier，这是一个端到端平台，旨在帮助企业构建、部署和管理 AI 代理团队，于 2026 年 2 月上旬推出。

Frontier 的定位是解决“人工智能机会差距”——模型功能与企业实际将其投入生产的能力之间的脱节。

Frontier 平台的主要功能包括：

• 共享业务环境：将来自 CRM、票务工具和内部数据库的孤立数据连接到单个语义层。

• 代理执行环境：代理可以运行代码、使用计算机工具和解决现实问题的可靠空间。

• 内置治理：每个人工智能代理都有一个独特的身份，具有明确的权限和边界，允许在受监管的环境中使用。

虽然 Frontier 应用程序本身将继续托管在 Microsoft Azure 上，但 AWS 已被指定为该平台的独家第三方云分发提供商。

这意味着虽然“引擎”可能位于 Azure 上，但 AWS 客户将能够通过与 AWS 现有基础设施服务集成的 Amazon Bedrock 直接访问和管理这些代理工作负载。

OpenAI 向企业敞开大门：如何注册您对 AWS 上即将推出的全新有状态运行时环境的兴趣

目前，OpenAI 已在其网站上推出了专门的企业兴趣门户。对于希望摆脱孤立的试点并进入生产级代理工作流程的组织来说，这是主要的入口点。

该门户是一种结构化的“访问请求”表单，决策者可以在其中提供：

• 公司统计数据：基本详细信息，包括公司规模（从 1-50 家初创公司到拥有 20,000 多名员工的大型企业）和联系信息。

• 业务需求评估：领导层的专用领域，概述“人工智能同事”的具体业务挑战和要求。

通过提交此表单，企业表明他们准备直接与 OpenAI 和 AWS 团队合作，实施需要高可靠性状态管理的解决方案，例如多系统客户支持、销售运营和财务审计。

社区和领导层的反应

该公告的规模反映在社交媒体上主要参与者的公开声明中。

OpenAI 首席执行官 Sam Altman 对与亚马逊的合作表示兴奋，特别强调了“有状态运行时环境”和亚马逊定制 Trainium 芯片的使用。

然而，Altman 很快澄清了交易的界限：“我们的无状态 API 将仍然是 Azure 独有的，我们将与它们一起构建更多的容量”。

亚马逊首席执行官 Andy Jassy 强调了自己客户群的需求，他表示：“我们有很多开发人员和公司渴望在 AWS 上运行由 OpenAI 模型支持的服务”。他指出，此次合作将“改变客户构建人工智能应用程序和代理的可能性”。

早期采用者已经开始权衡前沿方法的实用性。 State Farm 执行副总裁 Joe Park 指出，该平台正在帮助该公司加速其人工智能能力，以“帮助数百万人提前计划、保护最重要的事物并更快地恢复”。

企业决策：把钱花在哪里？

对于首席技术官和企业决策者来说，OpenAI-亚马逊-微软三角创造了一套新的战略选择。现在决定在哪里分配预算在很大程度上取决于具体的用例：

1. 对于大批量、标准任务：如果您的组织依赖标准 API 调用来生成内容、摘要或简单聊天，则 Microsoft Azure 仍然是主要目标。这些“无状态”调用是 Azure 独有的，即使它们源自与 Amazon 相关的协作。

2. 对于复杂、长时间运行的代理：如果您的目标是构建需要在数周的工作中与 AWS 托管数据和持久内存进行深度集成的“AI 同事”，那么 AWS 有状态运行时环境是明智的选择。

3. 对于自定义基础设施： OpenAI 承诺消耗 2 吉瓦的 AWS Trainium 容量来为 Frontier 和其他高级工作负载提供支持。这表明，寻求以最具成本效益的方式大规模运行 OpenAI 模型的企业可能会在 AWS-Trainium 生态系统中找到优势。

许可、收入和微软“安全网”

尽管亚马逊投入了大量资金，微软和 OpenAI 之间的法律和财务关系仍然非常严格。两家公司发布的联合声明澄清，他们的“商业和收入分成关系保持不变”。

至关重要的是，微软继续维持其“跨 OpenAI 模型和产品的独家许可和知识产权访问权”。此外，微软还将获得 OpenAI 与亚马逊合作伙伴关系产生的收入的一部分。

这确保了在 OpenAI 使其基础设施多样化的同时，无论计算实际运行在哪个云上，微软仍然是 OpenAI 商业成功的最终受益者。

通用人工智能 (AGI) 的定义也仍然是 Microsoft 协议中的受保护术语。确定何时达到 AGI 的合同流程以及随后对商业许可的影响并未因亚马逊交易而改变。

最终，OpenAI 将自己定位为不仅仅是模型或工具提供商；它是一个试图跨越地球上最大的两片云的基础设施参与者。

对于用户来说，这意味着更多的选择和更专业的环境。对于企业来说，这意味着“一刀切”的AI采购时代已经结束。

对于 OpenAI 服务，在 Azure 和 AWS 之间进行选择现在是一项关于工作本身性质的技术决策：您的 AI 是否需要简单地“思考”（无状态）或“记住并采取行动”（有状态）。