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当前,智能Agent的开发正面临两条截然不同的路径选择。一方面,高代码方式通过SDK和API编码提供灵活性,但带来了巨大的复杂性负担——开发者需要深入理解模型集成、工具调用、记忆管理和分布式协调等复杂概念,显著提高了开发门槛和维护成本。另一方面,像百炼,Dify、Coze为代表的低代码平台以其出色的易用性迅速占领市场,通过可视化界面让用户能够快速构建"Model+Prompt+MCP+RAG+Memory"的标准Agent模式。
当前,智能Agent的开发正面临两条截然不同的路径选择。一方面,高代码方式通过SDK和API编码提供灵活性,但带来了巨大的复杂性负担——开发者需要深入理解模型集成、工具调用、记忆管理和分布式协调等复杂概念,显著提高了开发门槛和维护成本。另一方面,像百炼,Dify、Coze为代表的低代码平台以其出色的易用性迅速占领市场,通过可视化界面让用户能够快速构建"Model+Prompt+MCP+RAG+Memory"的标准Agent模式。
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