探秘京东外卖幕后：地图&轨迹技术探寻 在数字化浪潮的席卷下，地图轨迹的应用早已渗透进生活的方方面面。日常出行时，导航软件精准记录我们的行程路线，为下次出行提供优化参考； 商业产品 2025年03月17日 1 点赞 0 评论 125 浏览
23招教你掌握大模型提示词技巧 推理成本直降80%的Deepseek-R1横空出世，OpenAI对GPT-4o进行了迭代更新，马斯克的xAI推出Grok 3模型并声称性能超越ChatGPT ......在这场技术地震中，最引人注目的当属完全开源的DeepSeek。 技术开发 2025年03月17日 0 点赞 0 评论 120 浏览
超详细版！DeepSeek核心技术大揭秘 以多视角剖析DS不同版本技术亮点以及发展历程。特别是结合每个版本迭代中的 diff 技术变更进行剖析，探索DeepSeek V1到R1 的卓越之处。 技术开发 2025年03月14日 0 点赞 0 评论 157 浏览
主流多智能体框架设计原理 本文描述了关于智能体（Agents）和多智能体系统（Multi-Agent Systems, MAS）的详尽介绍，涵盖了从定义、分类到具体实现框架的多个方面。 技术开发 2025年03月14日 0 点赞 0 评论 130 浏览
详解大模型应用可观测全链路 近日，随着阿里通义千问推出的 QwQ 系列深度思考模型爆火全球，以其令人赞叹的推理能力强、性价比突出等特点，一经发布就引发广泛关注，从资本市场与工业界走进大众视野中。 技术开发 2025年03月13日 0 点赞 0 评论 172 浏览
万字长文讲透 RAG在实际落地场景中的优化 检索增强生成（RAG，Retrieval-Augmented Generation）技术逐渐成为提升智能体的核心组成部分。通过结合检索与生成的双重能力，RAG能够引入外部知识，从而为大模型在复杂场景中的应用提供更多可能性。但是在实际落地场景中，往往会存在检索准确率低，噪音干扰多，召回完整性，专业性不够，导致LLM幻觉严重的问题。本次分享会聚焦RAG在实际落地场景中的知识加工和检索细节，如何去优化RAG Pineline链路，最终提升召回准确率。 技术开发 2025年03月12日 0 点赞 0 评论 146 浏览
不需要AI和数学知识背景，这篇文章带你学会大模型应用开发 最近几年，大模型在技术领域的火热程度属于一骑绝尘遥遥领先，它已经深刻地影响了“编程”领域，且正在各个领域迅速渗透。与此同时，普通开发者也变得非常地焦虑，因为实实在在感受到了它强大的威力，担心哪天自己就被取代。与其担忧，我们不如主动拥抱这种技术变革。 技术开发 2025年03月10日 0 点赞 0 评论 146 浏览
